ខណៈពេលដែលតំបន់អាក់ទិកក្តៅខ្លាំង AI ព្យាករណ៍វិសាលភាពនៃការផ្លាស់ប្តូរទឹកកកសមុទ្រ

ផ្សាយថ្ងៃទី ២៣ វិច្ឆិកា ២០២១

(កាសែតឯករាជ្យជាតិ ផ្សាយតាមបណ្តាញសង្គម)
សម្រាប់ជាច្រើនជំនាន់ ប្រជាជននៅតំបន់អាក់ទិកបានពឹងផ្អែកលើទឹកកកសមុទ្រតាមរដូវ ដែលលូតលាស់ និងដកថយក្នុងកំឡុងឆ្នាំ។ ខ្លាឃ្មុំតំបន់ប៉ូល និងថនិកសត្វសមុទ្រពឹងផ្អែកលើវាជាកន្លែងបរបាញ់ និងជាកន្លែងសម្រាក។ ជនជាតិដើមភាគតិចស្ទូចត្រីពីកន្លែងបើកក្នុងទឹកកកដែលគេស្គាល់ថាជាប៉ូលីយ៉ាស ហើយប្រើផ្លូវល្បីៗឆ្លងកាត់ទឹកកកដើម្បីធ្វើដំណើរពីកន្លែងមួយទៅកន្លែងមួយ។ ប៉ុន្តែខ្យល់ និងទឹកនៅតំបន់អាក់ទិកបានឡើងកំដៅលឿនជាងភពផែនដីចំនួន 3 ដងចាប់តាំងពីឆ្នាំ 1971 នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍ខែឧសភា ឆ្នាំ 2021 ដោយក្រុមប្រឹក្សាអាកទិក ហើយការឡើងកំដៅនេះកំពុងធ្វើឱ្យទឹកកកពង្រីក និងចុះកិច្ចសន្យាតាមរបៀបដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន។
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវមួយចំនួនឥឡូវនេះកំពុងដាក់ពង្រាយឧបករណ៍ដែលដំណើរការដោយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដើម្បីផ្តល់នូវការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវ និងទាន់ពេលវេលានៃផ្នែកណាខ្លះនៃមហាសមុទ្រអាកទិកនឹងត្រូវបានគ្របដណ្តប់ដោយទឹកកក និងនៅពេលណា។ ក្បួនដោះស្រាយ AI បំពេញបន្ថែមគំរូដែលមានស្រាប់ដែលប្រើរូបវិទ្យាដើម្បីយល់ពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅផ្ទៃមហាសមុទ្រ ដែលជាតំបន់ថាមវន្តដែលចរន្តទឹកត្រជាក់ប៉ះនឹងខ្យល់បក់ខ្លាំងដើម្បីបង្កើតក្បូនទឹកកក។ ព័ត៌មាននេះកាន់តែមានតម្លៃសម្រាប់សមាជិកកុលសម្ព័ន្ធនៅតំបន់អាក់ទិក អ្នកនេសាទពាណិជ្ជកម្មនៅកន្លែងនានាដូចជាអាឡាស្កា និងក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូនសកលដែលចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការទទួលយកផ្លូវកាត់តាមរយៈបំណះទឹកបើកចំហ។
Leslie Canavera នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន Polarctic ដែលជាក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង Lorton រដ្ឋ Virginia ដែលបានបង្កើតគំរូព្យាករណ៍ផ្អែកលើ AI និយាយថា ល្បឿនមិនច្បាស់លាស់នៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុមានន័យថាគំរូទឹកកកសមុទ្រដែលមានស្រាប់កាន់តែមានភាពត្រឹមត្រូវ។ នោះដោយសារតែពួកវាផ្អែកលើដំណើរការបរិស្ថានដែលផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

មានលក់ទូរភ្ញាស់ពងមាន់ ពងទា ពងក្ងាន ពងក្ងោក ពងក្រួច គ្រប់ប្រភេទ ទំនាក់ទំនងទូរស័ព្ទដូចខាងក្រោម៖

Canavera ដែលជាសមាជិកកុលសម្ព័ន្ធ Yup'ik និងធំធាត់នៅអាឡាស្កានិយាយថា "យើងមិនមានការយល់ដឹងយ៉ាងខ្លាំងអំពីការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ និងអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅក្នុងប្រព័ន្ធ [អាកទិក]"។ “យើង​មាន​គំរូ​ស្ថិតិ ប៉ុន្តែ​បន្ទាប់​មក​អ្នក​កំពុង​មើល​ទៅ​លើ​មធ្យមភាគ​ច្រើន​ទៀត។ បន្ទាប់មក អ្នកមានបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលវាអាចមើលឃើញនិន្នាការនៅក្នុងប្រព័ន្ធ និងរៀន។
គំរូផ្អែកលើរូបវិទ្យាដែលមានស្រាប់ ចាប់យកកំណត់ត្រាវិទ្យាសាស្ត្ររាប់រយឆ្នាំអំពីលក្ខខណ្ឌទឹកកក លក្ខខណ្ឌឧតុនិយមបច្ចុប្បន្ន ល្បឿន និងទីតាំងនៃស្ទ្រីមយន្តហោះប៉ូល បរិមាណគម្របពពក និងសីតុណ្ហភាពមហាសមុទ្រ។ ម៉ូដែលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យនោះដើម្បីប៉ាន់ស្មានការគ្របដណ្តប់លើទឹកកកនាពេលអនាគត។ ប៉ុន្តែវាត្រូវការថាមពលកុំព្យូទ័រយ៉ាងច្រើន ដើម្បីបំបែកលេខ និងជាច្រើនម៉ោង ឬច្រើនថ្ងៃដើម្បីបង្កើតការព្យាករណ៍ដោយប្រើកម្មវិធីធម្មតា។
យើងខ្ញុំ ចាងហ្វាងការផ្សាយសែតឯករាជ្យជាតិ សូមថ្លែងអំណរគុណយ៉ាងជ្រាលជ្រៅ ដល់អស់លោកអ្នកនាង ដែលបានគាំទ្រ និងចូលចិត្តអានកាសែតឯករាជ្យជាតិ តាមរយៈបណ្តាញសង្គមរបស់យើងខ្ញុំ កាសែតឯករាជ្យជាតិ នឹងខំស្វែងរកព័ត៌មាន ចំណេះដឹងថ្មីៗ ជូនអស់លោកនាងដោយមិនគិតថ្លៃ បើអស់លោកអ្នកនាង ចង់ជួយឧបត្ថម្ភការផ្សាយរបស់យើងខ្ញុំ សូមផ្ញើតាមរយៈគណនី Wing 016 85 63 66
ខណៈពេលដែល AI ក៏ត្រូវការទិន្នន័យស្មុគ្រស្មាញ និងថាមពលកុំព្យូទ័រដំបូងជាច្រើន នៅពេលដែលក្បួនដោះស្រាយមួយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើបរិមាណ និងប្រភេទនៃទិន្នន័យត្រឹមត្រូវ វាអាចរកឃើញគំរូនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុបានលឿនជាងម៉ូដែលផ្អែកលើរូបវិទ្យា នេះបើយោងតាមទិន្នន័យរបស់ Thomas Anderson ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ British Antarctic Survey ដែលបានបង្កើតការព្យាករណ៍ទឹកកក AI ហៅថា IceNet ។ Anderson និយាយថា "វិធីសាស្រ្ត AI អាចដំណើរការលឿនជាងរាប់ពាន់ដង ដូចដែលយើងបានរកឃើញនៅក្នុងគំរូរបស់យើង IceNet" ។ “ហើយពួកគេក៏រៀនដោយស្វ័យប្រវត្តិផងដែរ។ AI មិនឆ្លាតជាងនេះទេ។ វាមិនជំនួសគំរូរូបវិទ្យាទេ។ ខ្ញុំ​គិត​ថា​អនាគត​គឺ​ប្រើ​ប្រភព​ព័ត៌មាន​ទាំង​ពីរ»។

loading...

Anderson និងសហការីរបស់គាត់បានចេញផ្សាយគំរូព្យាករណ៍ទឹកកកសមុទ្រថ្មីរបស់ពួកគេនៅក្នុងខែសីហានៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Nature Communications ។ IceNet ប្រើប្រាស់ទម្រង់ AI ហៅថា Deep Learning (ក៏ប្រើសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិក្នុងការរកឃើញការក្លែងបន្លំកាតឥណទាន ដំណើរការរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង និងដំណើរការជំនួយការឌីជីថលផ្ទាល់ខ្លួន) ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលខ្លួនឯងដើម្បីផ្តល់នូវការព្យាករណ៍រយៈពេលប្រាំមួយខែនៅក្នុងក្រឡាចត្រង្គ 25 គីឡូម៉ែត្រការ៉េនីមួយៗ។ តំបន់នេះ ដោយផ្អែកលើការក្លែងធ្វើនៃអាកាសធាតុអាកទិករវាងឆ្នាំ 1850 ដល់ 2100 និងទិន្នន័យសង្កេតជាក់ស្តែងដែលបានកត់ត្រាពីឆ្នាំ 1979 ដល់ឆ្នាំ 2011។ នៅពេលដែលគំរូនេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល និងផ្តល់លក្ខខណ្ឌឧតុនិយម និងមហាសមុទ្រនាពេលបច្ចុប្បន្ន IceNet បានផ្តួលគំរូរូបវិទ្យាឈានមុខគេក្នុងការផលិតតាមរដូវកាល។ ការព្យាករណ៍អំពីវត្តមាន ឬអវត្តមាននៃទឹកកកសមុទ្រនៅក្នុងក្រឡាចត្រង្គនីមួយៗ ជាពិសេសសម្រាប់រដូវក្តៅ នៅពេលដែលទឹកកកឆ្លងកាត់ការដកថយប្រចាំឆ្នាំ នេះបើយោងតាមការសិក្សាធម្មជាតិ។

សិនានសុទ្ធិ ពិធីមុជទឹកក្រោមពន្លឺព្រះចន្ទ ១៥ កើតពេញបូណ៌មី ខែកត្តិក មួយឆ្នាំមានតែម្តង.....

ក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដាច់ដោយឡែកមួយនៅមន្ទីរពិសោធន៍រូបវិទ្យាអនុវត្តនៃសាកលវិទ្យាល័យ Johns Hopkins បានបង្កើតគំរូព្យាករណ៍ដែលប្រើទម្រង់ AI ហៅថាបណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional ដើម្បីពិនិត្យមើលរូបភាពផ្កាយរណបនៃផ្ទៃមហាសមុទ្រ និងធ្វើការទស្សន៍ទាយថាតើទឹកកកនឹងបង្កើតបានលឿនប៉ុណ្ណាក្នុងសប្តាហ៍ខាងមុខនេះ។ បណ្តាញសរសៃប្រសាទអាចតម្រៀបភីកសែលឌីជីថលបានលឿនជាងមនុស្ស ហើយត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងក្បួនដោះស្រាយសម្គាល់មុខជាឧទាហរណ៍។ គំរូ JHUAPL ប្រើប្រាស់រូបភាពផ្កាយរណបឌីជីថល និងរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយទិន្នន័យឧតុនិយមដែលត្រូវបានប្រមូលនៅលើដីក្នុងពេលតែមួយ នេះបើយោងតាម ​​Christine Piatko អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របុគ្គលិកជាន់ខ្ពស់នៅមន្ទីរពិសោធន៍ និងជាអ្នកស៊ើបអង្កេតសំខាន់លើគម្រោងនេះ។
ឥឡូវនេះ អ្នកព្យាករណ៍នៅមជ្ឈមណ្ឌលទឹកកកជាតិអាមេរិកក្នុងរដ្ឋ Colorado ចងក្រងការព្យាករណ៍ទឹកកកតំបន់អាក់ទិកប្រចាំសប្តាហ៍ដោយដៃ ដោយវិភាគរូបភាពដែលថតដោយផ្កាយរណបគោចរជុំវិញ និងប្រៀបធៀបពួកវាជាមួយទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ។ ប៉ុន្តែវិធីសាស្រ្តនោះប្រហែលជាមិនល្អគ្រប់គ្រាន់ទេនៅពេលនេះ ដែលសមុទ្រអាកទិកកំពុងបាត់បង់គម្របទឹកកកយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ តាមការពិត វាអាចនឹងគ្មានទឹកកកទាំងស្រុងក្នុងរដូវក្តៅនៅឆ្នាំ 2050 នេះបើយោងតាមការប៉ាន់ស្មានដោយក្រុមនៃស្ថាប័នស្រាវជ្រាវចំនួន 21 ដែលបានចេញផ្សាយក្នុងឆ្នាំ 2020។

មានលក់ទូរសម្រាប់ភ្ញាស់ ពងមាន់ ទា ក្ងោក ក្ងាន ក្រួច តាមតម្រូវការ ទំនាក់ទំនងទូរស័ព្ទខាងក្រោម៖

Piatko និយាយថា ការបើកសមុទ្រអាកទិកមានន័យថាចរាចរណ៍កប៉ាល់កាន់តែច្រើន ហើយនាវាកាន់តែច្រើនមានន័យថាត្រូវការការព្យាករណ៍កាន់តែប្រសើរ។ រហូតមកដល់ពេលនេះ គំរូផ្អែកលើរូបវិទ្យា និងការប៉ាន់ប្រមាណដោយដៃអំពីការគ្របដណ្តប់លើទឹកកកគឺគ្រប់គ្រាន់ហើយ។ Piatko និយាយថា "អ្នកព្យាករណ៍ត្រូវតែធ្វើការព្យាករណ៍សម្រាប់នាវាពីរបីឬសម្រាប់បេសកកម្មពិសេស" ។ “ប៉ុន្តែដោយសារមានសកម្មភាពកើនឡើង អ្នកអាចស្រមៃមើលសេណារីយ៉ូផ្សេងៗ ដែលពួកគេអាចត្រូវការព័ត៌មានទាន់ពេល។ យើង​កំពុង​ព្យាយាម​គិត​ទុក​ជា​មុន​នូវ​តម្រូវការ​នោះ»។
Canavera របស់ Polarctic កំពុងសហការជាមួយមន្ត្រីកាណាដាដើម្បីបង្កើតការព្យាករណ៍ទឹកកកសម្រាប់អ្នករស់នៅក្នុងទឹកដីនៃ Nunavut និងអភិវឌ្ឍការយល់ដឹងកាន់តែប្រសើរឡើងអំពីតំបន់ធនធានអាហារសំខាន់ៗដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរដោយសារការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។ គម្រោងដាច់ដោយឡែកមួយដែលមានឈ្មោះថា SmartIce ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាថាមពលថ្មតូចៗដែលបានបង្កប់នៅក្នុងទឹកកកសមុទ្រ ដែលកត់ត្រាទាំងសីតុណ្ហភាព និងកម្រាស់ទឹកកក ហើយព័ត៌មាននោះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីជួយដល់ការរុករក និងរក្សាសុវត្ថិភាពជនជាតិដើមភាគតិច។
ក្រុមហ៊ុនរបស់នាងក៏កំពុងអភិវឌ្ឍការព្យាករណ៍ទឹកកកសមុទ្រដែលបានធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មសម្រាប់អ្នកច្រូតកាត់ពាណិជ្ជកម្មអាឡាស្កាដែលចង់នេសាទនៅគែមទឹកកក ដែលជាតំបន់ផលិតផលសម្រាប់ត្រីឆ្ដោ និងក្តាម។ “អ្នកត្រូវការការព្យាករណ៍ដ៏រឹងមាំនៃកន្លែងដែលគែមទឹកកកនឹងទៅជា និងរបៀបដែលវានឹងផ្លាស់ប្តូរ។ ពីព្រោះប្រសិនបើទឹកកកចូលមកលឿនពេក ឬការព្យាករណ៍ខុស នោះអ្នកនេសាទអាចបាត់បង់ឧបករណ៍នេសាទរបស់ពួកគេ វាបានក្លាយទៅជាផ្លាស្ទិកខ្មោចនៅក្នុងមហាសមុទ្រ ហើយពួកគេអស់ប្រាក់ចំណេញ” Canavera និយាយ។ “យើង​សង្ឃឹម​ថា​នឹង​ដោះ​ស្រាយ​បញ្ហា​នោះ ហើយ​បង្កើត​ដំណោះ​ស្រាយ”។
ការទស្សន៍ទាយទឹកកកសមុទ្រគ្រាន់តែជាកម្មវិធីមួយនៃភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត ខណៈដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រព្យាយាមស្វែងយល់ពីការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។ ក្បួនដោះស្រាយ AI ក៏អាចត្រូវបានដាក់ពង្រាយដើម្បីព្យាករណ៍ការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលអគ្គិសនី តម្រូវការ និងការបំភាយកាបូនឌីអុកស៊ីត។ ការរកឃើញដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃការលេចធ្លាយមេតាន; ហើយថែមទាំងព្យាករណ៍ពីភាពប្រសើរឡើងនៃប្រសិទ្ធភាពថាមពលនៃអគារការិយាល័យ និងផ្ទះ នេះបើយោងតាមក្រដាសឆ្នាំ 2019 ដោយក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដ៏ល្បីចំនួន 22 នាក់ ដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងសន្និសីទ AI ឈានមុខគេរបស់ពិភពលោក ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថា NeurIPS ។
សូមចុចអានព័ត៌មានថ្មីៗជាច្រើនទៀតនៅខាងក្រោម
Anderson និងសហការី Icenet របស់គាត់មានគោលបំណងបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃម៉ូដែល IceNet ដើម្បីព្យាករណ៍លក្ខខណ្ឌទឹកកកក្នុងកម្រិតភាពច្បាស់ជាងមុនដល់ក្រឡាចត្រង្គដែលមានចម្ងាយតែប៉ុន្មានរយម៉ែត្រប៉ុណ្ណោះជាជាង 25 គីឡូម៉ែត្រ។ ប៉ុន្តែគាត់នៅតែនិយាយថា គំរូ AI មិនអាចជំនួសបានសម្រាប់ចំណេះដឹងនៅលើដីរបស់អ្នករស់នៅតំបន់ឆ្នេរអាកទិកនោះទេ។ គាត់និយាយថា៖ «គ្មានអ្វីពិបាកទេពេលនៅមាត់ច្រាំងហើយនិយាយថា 'អ្នកដឹងទេ ខ្ញុំមិនអាចចេញទៅលើទឹកកកសមុទ្រ នៅថ្ងៃនេះបានទេ ព្រោះទឹកកកសមុទ្រស្តើង​ពេក ឬ​គ្មាន​វេទិកា»។ “ប៉ុន្តែអ្វីដែលការទស្សន៍ទាយទាំងនេះអាចធ្វើគឺផ្តល់ឱ្យមនុស្សនូវអារម្មណ៍ទូទៅមួយថា តើអ្វីជាគន្លងនៃទឹកកកនៅក្នុងតំបន់ជុំវិញនោះ? នោះគឺជាការបំពេញនូវគម្លាតដ៏ធំ និងសំខាន់ ដែលភាពជឿនលឿនក្នុងការព្យាករណ៍ AI អាចធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នាខ្លាំង។ (កាសែតឯករាជ្យជាតិ ផ្សាយតាមបណ្តាញសង្គម ជូនលោកអ្នកនាងអានដោយមិនគិតថ្លៃ បើសប្បុរសជនចង់ជួយឧបត្ថម្ភ ការផ្សាយរបស់យើងខ្ញុំ តាមរយៈគណនី Wing 016 85 63 66)